Los kits de referencia de IA optimizados ayudan a los desarrolladores y científicos de datos a innovar más rápido.
A través de una colaboración que abarca varios años, Intel da un paso audaz hacia adelante al presentar un conjunto de 34 kits de referencia de inteligencia artificial (IA), resultado de su asociación con Accenture. Estos kits proporcionan a desarrolladores y científicos de datos una vía ágil y sencilla para implementar IA. Cada kit abarca código de modelos, datos de entrenamiento, directrices para el proceso de machine learning, bibliotecas y componentes oneAPI para optimizar la IA. Esta oferta brinda accesibilidad a organizaciones en entornos multiarquitectura, ya sea en instalaciones locales, en la nube o en el edge.
Wei Li, Ph.D., vicepresidente y gerente general de IA y Analytics de Intel, explica: "Los kits de referencia de IA de Intel brindan a millones de desarrolladores y científicos de datos una forma sencilla, eficiente y rentable de construir y escalar sus aplicaciones de IA en sectores como salud, ciencias de la vida, servicios financieros, manufactura, venta minorista y muchos otros. Intel se compromete a habilitar un futuro de 'IA en todas partes', no solo a través de nuestra cartera de procesadores y sistemas acelerados con IA, sino también mediante nuestras contribuciones a un ecosistema de software de IA abierto."
La relevancia de este anuncio radica en que los kits están construidos sobre el modelo de programación oneAPI, que es heterogéneo, abierto y basado en estándares. También incorporan los componentes de la cartera de software de IA de extremo a extremo de Intel, como el Intel AI Analytics Toolkit y el Intel Distribution of OpenVINO Toolkit. Esto permite a los desarrolladores optimizar la integración de IA en sus aplicaciones, mejorando soluciones existentes y agilizando la implementación. El resultado es una mejora comprobada en el rendimiento, junto con un flujo de trabajo más eficiente en comparación con los métodos tradicionales de desarrollo de modelos.
Los kits preconfigurados simplifican el proceso de desarrollo de la IA en diversas industrias, abarcando desde productos de consumo y energía hasta servicios públicos, finanzas, salud, manufactura, venta minorista y telecomunicaciones. Algunos ejemplos notables son:
- El kit de referencia para interacciones con chatbots de IA empresariales permite inferencias un 45 % más rápidas con las optimizaciones de oneAPI.
- El kit de referencia para inspecciones de control de calidad visual en ciencias de la vida reduce el tiempo de entrenamiento en un 20 % y las inferencias en un 55 % para la detección de defectos visuales con optimizaciones de oneAPI.
- Un kit de referencia para predecir el estado de activos de servicios públicos proporciona una precisión de predicción aumentada en un 25 %.
Los kits de referencia de IA abrevian el proceso de obtener soluciones, reduciendo la duración de semanas a días. Ayudan a los científicos de datos y desarrolladores a entrenar modelos con mayor velocidad y menor costo, superando las limitaciones de los entornos propietarios. Las herramientas y optimizaciones de IA con tecnología oneAPI amplifican la portabilidad para aplicaciones de cómputo acelerado.
John Giubileo, director general de Accenture, señaló que la colaboración ha rendido cargas de trabajo de IA más productivas para los clientes. Al construir los kits sobre oneAPI, Intel y Accenture ofrecen a los desarrolladores una solución eficiente y portátil para proyectos de IA, disminuyendo la complejidad y el tiempo de implementación en diversas industrias.
Esta iniciativa seguirá evolucionando gracias a los aportes de la comunidad, con actualizaciones continuas para kits específicos. Los campos de aplicación son variados e incluyen inspección de calidad visual, configuración de chatbots empresariales, análisis predictivo de activos, diagnóstico de imágenes médicas, automatización de documentos, generación de datos estructurados de IA y más.
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