Microsoft y NVIDIA presentan nuevas herramientas para ejecutar agentes de inteligencia artificial de forma local en PC con Windows, mientras Acer y Lenovo preparan sus primeros equipos RTX Spark.
NVIDIA y Microsoft continúan impulsando la inteligencia artificial local en PC con nuevas herramientas y equipos basados en la plataforma NVIDIA RTX Spark, que llegarán al mercado en octubre de 2026. La propuesta busca ofrecer a desarrolladores, creadores y entusiastas de la IA una alternativa para ejecutar modelos y agentes directamente en sus computadoras, con mayor control sobre sus datos.
Los anuncios se realizaron durante IFA 2026 e incluyen nuevas funciones para simplificar la instalación de agentes de IA, mejoras de rendimiento para la inferencia local y una herramienta capaz de distribuir las tareas de inteligencia artificial entre diferentes PC conectadas a una misma red.
NVIDIA RTX Spark: PC compactas para IA local
Los primeros equipos NVIDIA RTX Spark con Windows llegarán en octubre. Durante IFA 2026, Acer mostró un concepto de PC de escritorio compacta basada en RTX Spark, mientras que Lenovo presentó los modelos Yoga Pro 9n y Yoga 9n 2 en 1.
La plataforma combina una GPU RTX Blackwell de hasta 1 petaflop, hasta 128 GB de memoria unificada y una CPU Grace de 20 núcleos. Según NVIDIA, esta configuración está diseñada para ofrecer potencia suficiente para ejecutar modelos de IA y agentes de manera local, además de permitir equipos compactos y laptops delgadas.
La compañía también destaca su integración con el nuevo marco Windows Agent, que permite ejecutar agentes en segundo plano bajo el control del sistema operativo.
Más herramientas para ejecutar IA de forma local
Entre las novedades destaca la compatibilidad simplificada de las GPU NVIDIA con herramientas como Hermes Agent, OpenClaw y Perplexity Portable Computer.
También se anunciaron optimizaciones para llama.cpp y vLLM, que permiten acelerar la inferencia local hasta 1,9 veces en determinados escenarios. Estas mejoras están disponibles directamente y también a través de aplicaciones como LM Studio y Ollama.
Otra de las novedades es NVIDIA PAIR, una herramienta que funciona como un enrutador personal de inteligencia artificial. Su objetivo es distribuir de manera inteligente las tareas de inferencia entre diferentes PC disponibles dentro de la red local del usuario.
OpenClaw simplifica la IA en Windows
OpenClaw se ha convertido en uno de los proyectos destacados dentro del movimiento de agentes de IA abiertos. NVIDIA, Microsoft y OpenClaw han trabajado para facilitar su configuración en computadoras con Windows.
La aplicación de OpenClaw para Windows simplifica la instalación de un modelo local optimizado en GPU RTX con al menos 24 GB de VRAM, permitiendo utilizar agentes de inteligencia artificial directamente en el equipo.
Además, NVIDIA señala que compañías como Electronic Arts, Embark y Ubisoft se encuentran entre las desarrolladoras que preparan sus títulos para PC con NVIDIA RTX Spark. A ellas se suman nombres anunciados previamente, como KRAFTON, NetEase, Riot Games y Xbox.
IA generativa para edición de fotos
La inteligencia artificial local también comienza a ganar espacio en aplicaciones creativas. CyberLink PhotoDirector 365 incorpora un modo de IA para PC optimizado para NVIDIA RTX Spark, con herramientas de edición generativa, mejora de imágenes, eliminación de objetos, reemplazo de fondos y retoque de retratos.
Los usuarios pueden elegir entre procesamiento local o en la nube según sus necesidades. En las GPU NVIDIA, PhotoDirector utiliza TensorRT-RTX y FP8 para acelerar las tareas de inteligencia artificial.
NVIDIA también destaca otros modelos de IA disponibles para ejecución local, como Nemotron 3.5 Lightning, MiniMax-H3 y Muse Glimmer, ampliando las opciones para quienes buscan ejecutar herramientas de inteligencia artificial directamente desde una PC.
Con la llegada de NVIDIA RTX Spark en octubre de 2026, la compañía busca consolidar una nueva generación de PC con Windows orientadas no solo al gaming y la creación de contenido, sino también a la ejecución local de modelos y agentes de inteligencia artificial.





