El foco del tercer día de AWS re:Invent 2023 estuvo puesto en la Inteligencia Artificial generativa. Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e IA de AWS, realizó la presentación principal del día y habló sobre los avances esenciales de AWS y dejó claro: “¡La IA generativa se convierte definitivamente en parte de la nube!”.
Las innovaciones presentadas en re:Invent 2023 muestran que la inteligencia artificial generativa estará presente en todos los sectores, tanto dentro como fuera de AWS. La empresa continúa trabajando para democratizar su uso mediante la formación de talento y la presentación de soluciones que faciliten la adopción de esta tecnología. "La inteligencia artificial generativa nos llevará a muchas innovaciones con numerosas posibilidades. Estamos reinventando la forma en que trabajamos e innovamos, y esta revolución dependerá de la integración de tres componentes: los datos, la inteligencia artificial generativa y las personas", resume Sivasubramanian.
A continuación, se detallan las ofertas de inteligencia artificial generativa de AWS presentadas por Sivasubramanian:
Amazon Titan Image Generator:
Genera imágenes a partir de prompts complejos o mediante la edición automática de imágenes enviadas a Amazon Bedrock.
Aplica una marca de agua invisible a las imágenes generadas para reducir la propagación de desinformación y promover la transparencia.
Amazon Titan Multimodal Embeddings:
Convierte imágenes y textos cortos en embeddings para comprender significados semánticos y relaciones entre los datos.
Amazon Titan Text Model (Express e Lite):
Modelos de lenguaje grandes (LLMs) que mejoran la productividad y eficiencia para tareas relacionadas con el texto, con opciones optimizadas de precio y rendimiento.
Disponibilidad de Claude 2.1 en Amazon:
La última versión del modelo de lenguaje de Anthropic, Claude 2.1, ofrece 200,000 tokens de contexto para mayor precisión en documentos largos.
Disponibilidad de Llama 2 70B en Amazon Bedrock:
Nueva generación de modelos de lenguaje de Meta con 70 mil millones de parámetros y entrenada con un 40 % más de datos que Llama 1.
Agents for Amazon Bedrock:
Permite que aplicaciones de inteligencia artificial generativa ejecuten tareas en varios pasos utilizando sistemas y fuentes de datos empresariales.
Nuevas características de Amazon SageMaker:
Cinco nuevas características para la escalabilidad con modelos que acelerarán la construcción, formación e implementación de grandes modelos de lenguaje y otros modelos fundamentales.
Durante la presentación, Sivasubramanian destacó que para 2027, según el Foro Económico Mundial, el 75 % de las empresas utilizará inteligencia artificial generativa. También resaltó el trabajo de programas de formación de AWS, como el AWS Generative AI Scholarship y el AWS AI o ML Scholarship, junto con más de 100 cursos digitales disponibles en áreas de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
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